博客
关于我
时间戳,大数据时代必配字段
阅读量:510 次
发布时间:2019-03-07

本文共 485 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

时间戳是信息时代的基石,它打破了信息的传承困境。在数据栈的构建过程中,时间戳服务作为数据信任的支柱,提供了数据的可信度。如何用时间戳验证数据真实性?

在大数据时代,每辆智能网联汽车都会产生海量行车数据,这些数据需要上传至云端。如何证明这些数据真实可信?答案在于时间戳技术。

时间戳的工作原理清晰:首先,系统生成数据摘要(Hash),然后通过第三方时间戳服务,使用时间戳证书私钥为摘要数据生成时间戳签名。验证流程,则是使用对应的公钥解密时间戳签名,核对数据摘要一致性,确保数据未经篡改。

时间戳的信任链包含几个关键环节:时间戳证书需通过严格审查通过WebTrust认证,并预置Adobe全球信任。由专业团队运维的时间戳服务,如密信时间戳,确保服务的稳定性和可靠性。

在数据身份认证中,数字签名证书和时间戳双重验证,既可以确认数据没有篡改,也能定位数据生成时间。对于需要数据产权认证的场景,数字签名证书成为重要工具。

系统架构升级是立即行动的方向:升级数据库结构,增加时间戳签名字段,选择专业时间戳服务提供可信度保障。这不是简单的技术改动,而是打造可持续发展基石的关键举措。

转载地址:http://tmejz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
python 中PIL.Image和OpenCV图像格式相互转换
查看>>
Python 中Semaphore 信号量对象、Event事件、Condition
查看>>
python 中with的使用及样例
查看>>
python读取wav文件并播放[pyaudio/wave]
查看>>
python读取txt文件的行数
查看>>
Python 中内置的最大堆 API
查看>>
Python 中只有一个 True 和一个 False 对象吗?
查看>>
python读取mtcars数据集并实现以下操作_关于数据处理。。,Python交流,技术交流区,鱼C论坛 - Powered by Discuz!...
查看>>
Python 中多线程与多处理之间的区别
查看>>
Python 中如何使用 lambda 函数
查看>>
Python 中如何创建多行字符串?
查看>>
Python 中如何处理异常?
查看>>
Python 中如何实现列表的切片?
查看>>
Python 中如何实现字典的排序?
查看>>
Python 中常用的数据类型及相关操作详解
查看>>
python 中文乱码
查看>>
Python 中生成器与普通函数的区别
查看>>
Python 中的 *tuple 和 **dict 是什么意思?
查看>>
Python 中的 filter() 函数:筛选可迭代对象元素
查看>>
Python 中的 Pillow 不允许我打开图像(“超出限制“)
查看>>